• RFID

AI විශාල මාදිලියක් සහිත "ඉතා විවෘත" UHF RFID අදියර අරා ස්මාර්ට් ප්‍රවේශ පාලනයක් ඔබ වෙත පැමිණේ!

සාරාංශය: AI ආකෘති ඇල්ගොරිතමයක් + UHF RFID + අදියර අරා තාක්ෂණය, නව පරම්පරාවේ දියුණු බුද්ධිමත් ප්‍රවේශ පාලන පද්ධතියකි.

මූල පද: ස්මාර්ට් ප්‍රවේශ පාලනය

6386787211219641285304229

අදියර අරා ඇන්ටෙනා හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය යනු ඇන්ටෙනා අරා මූලද්‍රව්‍යවල අදියර සහ විස්තාරය ඉලෙක්ට්‍රොනිකව පාලනය කිරීමෙන් කදම්භවල නිරවද්‍ය දිශානුගත සම්ප්‍රේෂණය සහ පිළිගැනීම ලබා ගන්නා දියුණු රැහැන් රහිත සන්නිවේදන තාක්ෂණයකි. මෙම තාක්ෂණයට ඉහළ නිරවද්‍යතාවය, ඉහළ කාර්යක්ෂමතාව, ශක්තිමත් නම්‍යශීලීභාවය සහ ප්‍රති-මැදිහත්වීම් ලක්ෂණ ඇති අතර බහු ඉලක්ක නිරීක්ෂණය කළ හැකිය. මෙම තාක්ෂණය ප්‍රධාන වශයෙන් මිලිටරි රේඩාර්, සිවිල් සන්නිවේදනය, අභ්‍යවකාශ සහ රථවාහන අධීක්ෂණයේදී ඉලක්ක ස්ථානගත කිරීම, සන්නිවේදන සම්ප්‍රේෂණය සහ අධීක්ෂණ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා භාවිතා වේ. අද අපි SCO විසින් ස්වාධීනව සංවර්ධනය කරන ලද දෙවන පරම්පරාවේ RFID ස්මාර්ට් ප්‍රවේශ පාලනය ගැන කතා කරන්නෙමු. එය අතිශය ඉහළ සංඛ්‍යාත RFID තාක්ෂණය මත පදනම් වේ, අදියර අරා තාක්ෂණය යොදන අතර AI ස්වයං ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම ඒකාබද්ධ කරයි. එය ඉන්ටර්නෙට් ඔෆ් තින්ග්ස් RFID කර්මාන්තයේ හරස් යුගයක් වන නව්‍ය නිෂ්පාදනයක් වන අතර එය පරිශීලකයින්ට පෙර නොවූ විරූ ප්‍රවේශ පාලන කළමනාකරණ අත්දැකීමක් ගෙන එයි.

තාක්ෂණික ලක්ෂණ

1. අදියර අරා ඇන්ටෙනා හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය

企业微信截图_17325219772882

ඉහළ නිරවද්‍යතාවයකින් සහ ඉහළ කාර්යක්ෂමතාවයකින් යුත් ඉලක්ක හඳුනාගැනීමක් ලබා ගැනීම සඳහා නිරවද්‍ය දිශානුගත සම්ප්‍රේෂණය සහ පිළිගැනීම.

ශක්තිමත් නම්‍යශීලී බව, බහු-ඉලක්ක ලුහුබැඳීම සහ සංකීර්ණ පරිසරයන්ට අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව.

පද්ධතියේ ස්ථාවර ක්‍රියාකාරිත්වය සහතික කිරීම සඳහා ශක්තිමත් බාධා-විරෝධී හැකියාව.

2. අතිශය ඉහළ සංඛ්‍යාත RFID තාක්ෂණය

企业微信截图_17325221616577

ප්‍රවේශ පාලන කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා දිගු දුර සහ අධික වේගයෙන් RFID ටැග් කියවන්න.

උපරිම ඉල්ලුම සපුරාලීම සඳහා බහු ටැග් එකවර සැකසීමට සහය දක්වයි.

නිවැරදි හඳුනාගැනීම සහ ලුහුබැඳීම සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා අදියර අරා තාක්ෂණය සමඟ ඒකාබද්ධ වේ.

3. AI ආකෘති ඇල්ගොරිතම

企业微信截图_17325222147455

විශාල දත්ත විශ්ලේෂණය සහ සැකසීම මත පදනම්ව, හඳුනාගැනීමේ නිරවද්‍යතාවය සහ ස්ථාවරත්වය අඛණ්ඩව ප්‍රශස්ත කර ඇත.

ස්වාධීන ඉගෙනීම සහ වර්ධනය, විවිධ පරිසරයන්ට අනුවර්තනය වීම සහ බුද්ධි මට්ටම වැඩිදියුණු කිරීම.

ප්‍රවේශ පාලන පද්ධතියේ නිරවද්‍යතාවය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා RFID ටැග් දත්ත ගැඹුරු ඉගෙනීම සහ විශ්ලේෂණය.

නිෂ්පාදන කාර්යයන්

1. බුද්ධිමත් ලුහුබැඳීම සහ ගතික හඳුනාගැනීම

RFID ටැග් සහිත වස්තූන් හෝ පුද්ගලයින් තත්‍ය කාලීනව නිරීක්ෂණය කිරීම, ඇතුල්වීමේ සහ පිටවීමේ තත්ත්වය නිවැරදිව විනිශ්චය කිරීම.

ව්‍යාජ අනතුරු ඇඟවීම් සහ මඟ හැරුණු අනතුරු ඇඟවීම් වළක්වා ගැනීම සඳහා චලනය වන ටැග් සහ ස්ථිතික ටැග් වල ගතික හඳුනාගැනීම.

企业微信截图_17325222617650

2. බහු ටැග් එකවර සැකසීම

ප්‍රවේශ පාලන කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා බහු RFID ටැග් එකවර කියවීම සහ සැකසීම සඳහා සහය දක්වයි.

කාර්යබහුල වේලාවන්හිදී හෝ එකම අවස්ථාවේදීම බහු පුද්ගලයින් ප්‍රවේශ පාලනය හරහා ගමන් කරන අවස්ථා සඳහා අදාළ වේ.

3. දිශාව හඳුනාගැනීම සහ ගමන් පථ පටිගත කිරීම

ටැගයේ චලනය වන දිශාව ස්වයංක්‍රීයව හඳුනාගෙන එහි චලන ගමන් පථය වාර්තා කරන්න.

නැතිවූ අයිතම හෝ පුද්ගලයින් ඉක්මනින් සොයා ගැනීමට සහ නැවත ලබා ගැනීමේ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීමට උපකාරී වේ.

4. නම්‍යශීලී ප්‍රේරක පරාසය

බිල්ට්-ඉන් අවකාශීය සංවේදකය, දර්ශන අවශ්‍යතා අනුව ප්‍රේරක පරාසය නිදහසේ නිර්වචනය කර විවිධ ආරක්ෂක අවශ්‍යතාවලට අනුවර්තනය වේ.

ප්‍රවේශ පාලන පද්ධතියේ නම්‍යශීලීභාවය සහ අදාළත්වය වැඩි දියුණු කිරීම.

6386787211290112913235445

5. ගතික විනිශ්චය සහ ස්ථිතික ටැග් ඉවත් කිරීම

චලනය වන ටැග් සහ ස්ථිතික ටැග් අතර නිවැරදිව වෙන්කර හඳුනා ගන්න, සහ ස්ථිතික ටැග් තොරතුරු ඉවත් කරන්න.

සංකීර්ණ පරිසරවල ප්‍රවේශ පාලන පද්ධතියේ ස්ථායිතාව සහ විශ්වසනීයත්වය පවත්වා ගැනීම.

6. ශබ්ද සහ ආලෝක අනතුරු ඇඟවීම සහ සම්පූර්ණයෙන්ම ස්වයංක්‍රීය කළමනාකරණය

අසාමාන්‍ය තත්වයක් අනාවරණය වූ විට ආරක්ෂක කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා ශබ්ද සහ ආලෝක අනතුරු ඇඟවීමේ උපාංගය ක්‍රියාත්මක කරන්න.

පහසු කළමනාකරණය සඳහා වලාකුළට හෝ දේශීය කොන්සෝලයට අසාමාන්‍ය තොරතුරු ස්වයංක්‍රීයව පටිගත කර උඩුගත කරන්න.

ප්‍රායෝගික යෙදුම් පරීක්ෂණය

යෝජිත විසඳුමේ ඵලදායීතාවය සත්‍යාපනය කිරීම සඳහා, අපි පරීක්ෂණ සඳහා අවස්ථා තුනක් නිර්මාණය කළෙමු: නව සිල්ලර බේරුම්කරණය, පිරිස් ඇතුළුවීම සහ පිටවීම කළමනාකරණය, සහ අයිතම ඇතුළට සහ පිටතට කළමනාකරණය. මෙය සංකීර්ණ අවස්ථා වලදී නව තාක්ෂණයේ ක්‍රියාකාරිත්වය වඩාත් බුද්ධිමත්ව පෙන්නුම් කළ හැකිය. දර්ශන පරීක්ෂණ ප්‍රතිඵල නැරඹීමට පහත වීඩියෝව මත ක්ලික් කරන්න!

1. නව සිල්ලර බේරුම්කරණ අවස්ථා විසඳුම

(1) වත්මන් තත්ව විස්තරය:

නව සිල්ලර ජනාවාස පරිසරය තුළ, කාර්ය මණ්ඩලයේ නිරන්තර ප්‍රවාහය සහ සංකීර්ණ ජනාවාස ප්‍රදේශ හේතුවෙන්, සාම්ප්‍රදායික ජනාවාස උපකරණ බොහෝ විට වැරදි විනිශ්චයන් හේතුවෙන් සාවද්‍ය පියවීම් වලට තුඩු දෙයි. විශේෂයෙන් උපරිම වේලාවන්හිදී, බහු නිෂ්පාදන එකවර ඇතුළු වී පිටවන අතර, වැරදි කියවීමේ සහ කියවීම මග හැරීමේ අවදානම වැඩි කරයි, එමඟින් පාරිභෝගිකයාගේ සාප්පු සවාරි අත්දැකීමට සහ වෙළෙන්දාගේ මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාවයට බලපායි.

(2) දුෂ්කරතා විශ්ලේෂණය:

මිනිසුන් සහ භාණ්ඩ ප්‍රවාහය මිශ්‍ර වී ඇති බැවින් නිවැරදිව වෙන්කර හඳුනා ගැනීම දුෂ්කර වේ.

බහුවිධ නිෂ්පාදන එකවර ඇතුළු වී පිටවන විට, උපකරණ සැකසුම් ධාරිතාව සීමිත වේ.

සංකීර්ණ පරිසරවලදී, උපකරණවලට පහසුවෙන් බාධා ඇති විය හැකි අතර, එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස වැරදි විනිශ්චයක් සිදු වේ.

(3) ඉල්ලුම විසඳුම:

නව සිල්ලර බේරුම්කරණ අවස්ථාව සඳහා, අපි අදියර අරා ඇන්ටෙනා හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය, AI ආකෘති ඇල්ගොරිතම සහ අතිශය ඉහළ සංඛ්‍යාත RFID ඒකාබද්ධ යෙදුම හඳුන්වා දුන්නෙමු. පද්ධතියට තහනම් ටැග් නිවැරදිව ඉවත් කර ජංගම ටැග් පමණක් කියවිය හැකි අතර එමඟින් සංකීර්ණ පරිසරවල සාම්ප්‍රදායික බේරුම්කරණ උපකරණ වැරදි ලෙස විනිශ්චය කිරීමේ ගැටළුව විසඳා ගත හැකිය. තත්‍ය කාලීන ලුහුබැඳීම සහ ගතික හඳුනාගැනීම හරහා, පද්ධතියට භාණ්ඩවල ඇතුළුවීමේ සහ පිටවීමේ තත්ත්වය නිවැරදිව තීරණය කළ හැකි අතර බේරුම්කරණයේ නිරවද්‍යතාවය සහ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කළ හැකිය.

(4) පරීක්ෂණ අවස්ථාව:

පරීක්ෂණ අන්තර්ගතය 1: ජනාවාස ප්‍රදේශයේ ටැග් චලන පරීක්ෂණ 10ක් සිදු කරන්න (එකම දිශාවට ඇතුළට සහ පිටතට පරීක්ෂා කරන්න), සහ ජංගම ටැග් නිවැරදිව හඳුනා ගැනීමට පද්ධතියට ඇති හැකියාව සත්‍යාපනය කිරීම සඳහා තහනම් ටැග් 10ක් වටා තබන්න.

පරීක්ෂණ අන්තර්ගතය 2: ටැග් 5ක් ඇතුළත සහ ටැග් 5ක් පිටත මිශ්‍ර පරීක්ෂණයක් සිදු කරන්න, තවද බහු භාණ්ඩ එකවර ඇතුළු වන විට සහ පිටවන විට පද්ධතියේ ස්ථායිතාව සහ නිරවද්‍යතාවය තවදුරටත් සත්‍යාපනය කිරීම සඳහා තහනම් ටැග් 10ක් වටා තබන්න.

පරීක්ෂණ ප්‍රතිඵල: පද්ධතිය සාර්ථකව ජංගම ටැග් 10 ක් ඇතුළුවීම සහ පිටවීම හඳුනාගෙන පටිගත කළ අතර, තහනම් ටැග් නිවැරදිව ඉවත් කරන ලද අතර, වැරදි ලෙස කියවා හෝ මග හැරුනේ නැත. ඊට අමතරව, ටැග් 5 ක් සහ ටැග් 5 ක් ඇතුළත මිශ්‍ර පරීක්ෂණයක් සිදු කළ විට, පද්ධතියට තවමත් සියලුම ජංගම ටැග් වල තොරතුරු නිවැරදිව කියවා සැකසීමට හැකි විය, කිසිදු වැරදි විනිශ්චයකින් හෝ අතපසුවීමකින් තොරව, සහ සැකසුම් වේගය ස්ථාවර හා කාර්යක්ෂම විය.

6386787211308838076855172

2. පිරිස් ප්‍රවේශ කළමනාකරණ විසඳුම

(1) වත්මන් තත්ත්‍වයේ විස්තරය:

පුද්ගල ප්‍රවේශ කළමනාකරණ තත්ත්වය තුළ, සාම්ප්‍රදායික ප්‍රවේශ පාලන පද්ධති බොහෝ විට සංකීර්ණ පුද්ගල ප්‍රවාහය සහ පාරිසරික මැදිහත්වීම් වැනි සාධක හේතුවෙන් වැරදි විනිශ්චයකට තුඩු දෙන අතර, පුද්ගල සංඛ්‍යාලේඛනවල නිරවද්‍යතාවය සහ ආරක්ෂාවට බලපායි.

(2) දුෂ්කරතා විශ්ලේෂණය:

නිරන්තර පිරිස් ප්‍රවාහය නිසා තථ්‍ය කාලය තුළ නිවැරදිව ගණන් කිරීම දුෂ්කර වේ.

පාරිසරික මැදිහත්වීම් හේතුවෙන් උපකරණ ව්‍යාජ අනතුරු ඇඟවීම් වාර්තා කිරීමට හෝ වාර්තා මග හැරීමට හේතු වේ.

සාම්ප්‍රදායික ප්‍රවේශ පාලන පද්ධතියට අඩු බුද්ධි මට්ටමක් ඇති අතර සංකීර්ණ අවස්ථාවන්ට අනුවර්තනය වීමට අපහසුය.

(3) ඉල්ලුම විසඳුම:

පුද්ගල ප්‍රවේශ කළමනාකරණ අවස්ථාව සඳහා, අපි අදියර අරා ඇන්ටෙනා හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය, AI ආකෘති ඇල්ගොරිතම සහ අතිශය ඉහළ සංඛ්‍යාත RFID වල සංයෝජනයක් ද භාවිතා කරමු. පද්ධතියට ස්ථිතික ටැග් නිවැරදිව ඉවත් කර ජංගම ටැග් පමණක් කියවිය හැකි අතර එමඟින් සංකීර්ණ පරිසරවල සාම්ප්‍රදායික ප්‍රවේශ පාලන පද්ධති වැරදි ලෙස විනිශ්චය කිරීමේ ගැටළුව විසඳයි. තත්‍ය කාලීන ලුහුබැඳීම සහ ගතික හඳුනාගැනීම හරහා, පද්ධතියට පිරිස් ඇතුළුවීම සහ පිටවීම නිවැරදිව ගණනය කළ හැකි අතර ප්‍රවේශ පාලන කළමනාකරණයේ නිරවද්‍යතාවය සහ ආරක්ෂාව වැඩි දියුණු කළ හැකිය.

(4) පරීක්ෂණ අවස්ථාව:

පරීක්ෂණ අන්තර්ගතය: ප්‍රවේශ පාලන ප්‍රදේශයේ ටැග් චලන පරීක්ෂණයක් (එකම දිශාවට ඇතුළුවීම සහ පිටවීම) සිදු කර, ජංගම ටැග් නිවැරදිව හඳුනා ගැනීමට පද්ධතියට ඇති හැකියාව සත්‍යාපනය කිරීමට සහ සංකීර්ණ පරිසරයන් තුළ පුද්ගලයින්ගේ ඇතුළුවීම සහ පිටවීම නිවැරදිව ගණන් කළ හැකි බව සහතික කිරීමට තහනම් ටැග් 10 ක් තබන්න.

පරීක්ෂණ ප්‍රතිඵල: පද්ධතිය ජංගම ටැග් ඇතුළුවීම සහ පිටවීම සාර්ථකව හඳුනාගෙන පටිගත කළ අතර, ස්ථිතික ටැග් සහ තහනම් ටැග් නිවැරදිව ඉවත් කළේය. සංකීර්ණ පරිසරයන් තුළ, පද්ධතියට තවමත් කාර්යක්ෂම හා ස්ථාවර ක්‍රියාකාරිත්වයක් පවත්වා ගත හැකි අතර, පුද්ගලයින්ගේ ඇතුළුවීම සහ පිටවීම නිවැරදිව ගණනය කළ හැකි අතර, වැරදි විනිශ්චයක් හෝ අතපසුවීමක් නොමැත.

3. අයිතම ඇතුළත සහ පිටත කළමනාකරණ විසඳුම

(1) වත්මන් තත්ව විස්තරය

අයිතමය ඇතුළට සහ පිටතට කළමනාකරණ තත්ත්වය තුළ, සාම්ප්‍රදායික කළමනාකරණ ක්‍රම බොහෝ අභියෝගවලට මුහුණ දෙයි. අයිතමවල සංකීර්ණ ප්‍රවාහය, විවිධ අයිතම සහ පරිසරයේ විවිධ මැදිහත්වීම් හේතුවෙන්, සාම්ප්‍රදායික කළමනාකරණ ක්‍රම බොහෝ විට අයිතමවල ඇතුළුවීම සහ පිටවීම තත්‍ය කාලීනව සහ නිවැරදිව නිරීක්ෂණය කිරීමට අපහසු වන අතර, එය ඉන්වෙන්ටරි කළමනාකරණයේ නිරවද්‍යතාවයට සහ කාර්යක්ෂමතාවයට බලපායි.

(2) දුෂ්කරතා විශ්ලේෂණය

සංකීර්ණ අයිතම ප්‍රවාහය: සාම්ප්‍රදායික කළමනාකරණ ක්‍රම මඟින් අයිතමවල තත්‍ය කාලීන ස්ථානය සහ ප්‍රවාහය ඵලදායී ලෙස නිරීක්ෂණය කිරීම දුෂ්කර වේ.

දැඩි පාරිසරික මැදිහත්වීම්: විද්‍යුත් චුම්භක මැදිහත්වීම් වැනි බාහිර සාධක නිසා උපකරණ ව්‍යාජ අනතුරු ඇඟවීම් වාර්තා කිරීමට හෝ අනතුරු ඇඟවීම් මග හැරීමට හේතු විය හැකි අතර, එමඟින් කළමනාකරණ නිරවද්‍යතාවය අඩු වේ.

බුද්ධි මට්ටම අඩුයි: සාම්ප්‍රදායික කළමනාකරණ ක්‍රම ප්‍රමාණවත් තරම් බුද්ධිමත් නොවන අතර නවීන ඉන්වෙන්ටරි කළමනාකරණයේ කාර්යක්ෂම හා නිවැරදි අවශ්‍යතාවලට අනුවර්තනය විය නොහැක.

(3) ඉල්ලුම විසඳීම

අයිතමවල ඇතුළුවීම සහ පිටවීම කළමනාකරණය කිරීමේ දුෂ්කරතා සැලකිල්ලට ගනිමින්, අයිතම නිවැරදිව හඳුනා ගැනීම සහ ලුහුබැඳීම සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා, ස්වයංක්‍රීයව ඇතුළුවීම සහ පිටවීම ලියාපදිංචි කිරීම සහ ඉන්වෙන්ටරි යාවත්කාලීන කිරීම් සම්පූර්ණ කිරීම, කළමනාකරණ නිරවද්‍යතාවය සහ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම සහ ඉන්වෙන්ටරි කළමනාකරණය සඳහා නව සහ කාර්යක්ෂම විසඳුමක් ලබා දීම, ව්‍යාජ අනතුරු ඇඟවීම් සහ මග හැරීමේ අනතුරු ඇඟවීම් වළක්වා ගැනීම සහ අතින් මෙහෙයුම් අඩු කිරීම සඳහා අපි අදියර අරා ඇන්ටෙනා හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය, AI ආකෘති ඇල්ගොරිතම සහ අතිශය ඉහළ සංඛ්‍යාත RFID තාක්ෂණයේ සංයෝජනයක් භාවිතා කරමු.

(4) පරීක්ෂණ අවස්ථාව

පරීක්ෂණ අන්තර්ගතය: ඇතුල්වීමේ සහ පිටවීමේ ප්‍රදේශයේ ටැග් චලන පරීක්ෂණ 7ක් සිදු කරන්න (එකම දිශාවට ඇතුළට සහ පිටතට පරීක්ෂා කරන්න), සහ තහනම් ටැග් 7ක් වටා තබන්න. ජංගම ටැග් නිවැරදිව හඳුනා ගැනීමට සහ සංකීර්ණ පරිසරවල අයිතම ඇතුළුවීම සහ පිටවීම නිවැරදිව නිරීක්ෂණය කිරීමට පද්ධතියට ඇති හැකියාව සත්‍යාපනය කරන්න.

පරීක්ෂණ ප්‍රතිඵල: පද්ධතිය සියලුම ජංගම ටැග් වල ඇතුල්වීමේ සහ පිටවීමේ තත්ත්වය සාර්ථකව හඳුනාගෙන වාර්තා කර ඇත, ස්ථිතික ටැග් නිවැරදිව ඉවත් කර ඇත, සහ සංකීර්ණ පරිසරයන් තුළ හොඳින් ක්‍රියා කර ඇත, කාර්යක්ෂම හා නිවැරදි කළමනාකරණය සඳහා ඉන්වෙන්ටරි කළමනාකරණයේ අවශ්‍යතා සපුරාලයි.


පළ කිරීමේ කාලය: නොවැම්බර්-25-2024